1 al 5
DE NOVIEMBRE
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Hexacta Data Week
2021
¡Falta poco!
Del 1 al 5 de Noviembre
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  • 30
    DÍAS
  • 05
    HORAS
  • 54
    MINUTOS
  • 47
    SEGUNDOS
EL EVENTO DE DATOS DEL AÑO
Los datos desde hace años se convirtieron en el nuevo petróleo, y en Hexacta nos hemos comprometido a fortalecer la comunidad desde nuestro conocimiento y experiencia
En esta segunda edición del Data Week, nuestros colaboradores compartirán investigaciones, experiencias y anécdotas que le permitirán a los asistentes sumergirse en el camino del desarrollo en el enorme mundo de los datos.
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¿Qué es Data Week?
Una conferencia virtual y gratuita que consta de 8 charlas brindadas por 10 especialistas de Hexacta.
Una mirada sobre cada una de las etapas del trabajo con datos, desde la implementación en una plataforma, hasta convertirlos en información para la toma de decisiones.
Destinada a los entusiastas de la información y todo aquel que requiera de los datos para tomar decisiones en su trabajo, emprendimiento o vida personal.
¡Te esperamos!
Agenda
LUNES 1 DE NOVIEMBRE
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11:00 a.m. (AR y UY)
9:00 a.m. (CO, MX y PE)
TERRAFORM 101
En esta presentación, Agustín hará una introducción a Terraform, contándonos los conceptos clave, su estructura y finalizará con una demo corta mostrando los distintos pasos para desplegar una función Lambda en AWS.
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Agustín Tashdjian
Ingeniero de datos
Agustín es Data Engineer, curioso y apasionado por la tecnología. En su tiempo libre le gusta andar en bici, ver series y jugar videojuegos.
MARTES 2 DE NOVIEMBRE
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11:00 a.m. (AR y UY)
9:00 a.m. (CO, MX y PE)
BASE DE DATOS ORIENTADA A GRAFOS
En esta charla, Emiliano hará una introducción a las bases de datos orientadas a grafos, las cuales son una opción a tener en cuenta para modelar datos saliendo del clásico modelo relacional. Utilizando SQL Server, se implementará un ejemplo que luego será graficado en Power BI a fin de mejorar la comprensión del mismo.
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Emiliano Provenzano
Arquitecto
Emiliano trabaja como arquitecto en el equipo de BI en Hexacta. Le gusta mucho el fútbol y también juega al ajedrez de vez en cuando en algún torneo.
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12:00 p.m. (AR y UY)
10:00 a.m. (CO, MX y PE)
AIRFLOW 101
En esta charla vamos a mostrar los conceptos generales de Apache Airflow. Mostraremos que problematicas dentro de la orquestacion de procesos vino a simplificar, con un ETL pipeline como ejemplo practico y demostrar cuales son sus ventajas y desventajas.
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Jonathan Boianover
Ingeniero de datos
Jonathan tiene 31 años, trabaja como Data Engineer hace más de 10 años y estudia Ingeniería en Sistemas en la UTN. Le gustan las nuevas tecnologías y los deportes.
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Pablo Groba
Ingeniero de datos
Pablo es Ingeniero en Informática, con más de 10 años de experiencia en Oracle. Está muy interesado en data science. Le encanta viajar, el running y pasar siempre un buen rato con amigos y una cerveza de por medio.
MIÉRCOLES 3 DE NOVIEMBRE
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11:00 a.m. (AR y UY)
9:00 a.m. (CO, MX y PE)
AIRFLOW CON ESTEROIDES
En esta presentación sobre Airflow, Zibel nos contará de qué forma se pueden crear dags dinámicos para evitar repetir código. Además, veremos cómo el uso de editores gráficos es funcional para el “autoservicio” de pipelines.
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Zibel Roca
Arquitecta de datos
Zibel trabaja en Hexacta desde hace 4 años y le encanta dibujar y leer cómics.
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12:00 p.m. (AR y UY)
10:00 a.m. (CO, MX y PE)
VISUALIZATION TOOLS VS PYTHON LIBRARIES
Existen diferentes herramientas de visualización de datos. En un proyecto de desarrollo de Python veremos cómo explotar un modelo de datos, utilizando una de las librerías para su visualización. El desafío es armar el mismo tablero con una segunda herramienta y ponernos a pensar: ¿para qué me sirve cada una? ¿qué características tienen? ¿qué ventajas? ¿y sus desventajas?
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Martín Di Stefano
Ingeniero de datos
Martín es Data Engineer. Trabaja en BI desde hace más de 9 años y tiene una fuerte inclinación por entender el negocio. Le encantan los videojuegos, las series y las películas.
JUEVES 4 DE NOVIEMBRE
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11:00 a.m. (AR y UY)
9:00 a.m. (CO, MX y PE)
INTRODUCCIÓN AL TESTING DE DATOS
En esta charla Victoria contará cómo se hace el proceso de testing sobre proyectos de Big Data usando como ejemplo el proyecto de desarrollo generado por Martín Di Stefano; por medio de pruebas de validación de datos, utilizando Python.
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Victoria Rolón
Tester
Victoria es Ingeniera en Calidad y se desempeña como tester desde hace 8 años. Su pasión es la mejora de los procesos y el cumplimiento de la metodología. Es fanática de los gatos.
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12:00 p.m. (AR y UY)
10:00 a.m. (CO, MX y PE)
CASO DE ESTUDIO: ¿POR QUÉ UNA CANCIÓN ES POPULAR EN SPOTIFY?
En esta charla Alejandro nos contará su proyecto de investigación que implica el análisis del Top 2000 de canciones populares en Spotify. Mediante el uso del lenguaje R y de técnicas de análisis de datos, su desafío será el desarrollo de un profiling de los datos para posteriormente generar un modelo predictivo.
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Alejandro Rouiller
Arquitecto de datos
Alejandro es Ingeniero en Sistemas y futuro Magíster en Minería de datos. Le gusta encontrar la historia que los datos tienen para contarnos, por eso sus hobbies son los datos :)
VIERNES 5 DE NOVIEMBRE
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11:00 a.m. (AR y UY)
9:00 a.m. (CO, MX y PE)
CASO DE ESTUDIO: ETL Y ANÁLISIS DE DATOS DE TWITTER
En esta charla, Ramiro y Nicolás nos cuentan su proyecto final de pasantía en Hexacta. El objetivo de este proyecto fue encontrar el proveedor de internet con mejor reputación en una red social. Además, veremos cómo utilizaron herramientas aprendidas en la pasantía como NiFi, SQL Server y Python.
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Ramiro Flor
Pasante especialista en datos
Ramiro es estudiante de Ingeniería Industrial en UTN. Su objetivo es orientar su carrera hacia los datos. Le encanta cocinar y actualmente estudia alemán y ruso.
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Nicolás Naccachian
Pasante especialista en datos
Nicolás es estudiante de Ingeniería en Sistemas y ayudante de cátedra en la UTN. Su objetivo es especializarse en data science. Le gusta mucho ver series.
¡Inscríbete aquí!
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Evento Gratuito
1 al 5 de Noviembre
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    DÍAS
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    HORAS
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    MINUTOS
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